Cursos 2026
🎓 Bienvenidos a la Sección de Cursos 2026 del Doctorado en Ingeniería
📍 Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Nos complace darte la bienvenida a este espacio académico diseñado para fortalecer tus conocimientos, habilidades y competencias en diversas áreas de la ingeniería. Aquí encontrarás cursos especializados, recursos prácticos, y contenidos actualizados que apoyan tu formación doctoral y fomentan la investigación interdisciplinaria.
🔍 Explora los contenidos, participa activamente en las actividades propuestas y aprovecha al máximo las herramientas disponibles para tu desarrollo profesional y académico.
📚 ¡Tu camino hacia la excelencia comienza aquí!
🎓 Curso: Programación Paralela con OpenMP
📚 Doctorado en Ingeniería – Universidad Distrital
Este curso está dirigido a la comunidad académica y profesionales interesados en la computación de alto rendimiento. Ofrece una introducción práctica y conceptual al uso de OpenMP como API estándar para la programación paralela. El objetivo principal es capacitar a los participantes para dividir tareas de cómputo entre múltiples hilos en sistemas de memoria compartida, logrando así mejoras significativas en la velocidad de ejecución de sus aplicaciones.
🔍 Detalles del curso:
👨🏫 Docente: Ing. Richar Javier Chía.
📅 Fecha y Hora: Miércoles 6 de mayo de 2026, de 6:30 p.m. a 9:30 p.m.
🌐 Metodología: Virtual.
⚠️ Requisitos: Conocimientos básicos en lenguajes de programación C o C++.
🛠️ En este curso aprenderás:
- Los fundamentos y conceptos clave de la arquitectura de memoria compartida.
- A utilizar las directivas de compilador y las funciones de la biblioteca OpenMP.
- Estrategias de paralelización para optimizar código escrito en C, C++ y Fortran.
- Ejemplos prácticos y casos de estudio para la implementación efectiva del paralelismo.
🎥 Taller: Entrenamiento de Modelos con Ollama
🧠 Doctorado en Ingeniería – Universidad Distrital Bienvenido/a a esta serie de videos donde exploramos paso a paso el entrenamiento de modelos de lenguaje utilizando Ollama, una herramienta moderna y eficiente para trabajar con modelos como LLaMA 3 en entornos locales.
📌 En cada video encontrarás: Explicaciones detalladas sobre el uso de Ollama para cargar, configurar y entrenar modelos.
Ejemplos prácticos en Python, HTML y scripts .sh para automatizar tareas y facilitar el despliegue.
Buenas prácticas para el manejo de recursos, optimización de procesos y evaluación de resultados.
🔧 Este taller está diseñado para investigadores, docentes y estudiantes de ingeniería interesados en el desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.
📁 Accede al repositorio con los materiales del taller:https://github.com/DoctoradoIngUD/Taller-Ollama
- Sesión Taller Ollama: https://youtu.be/WR1ae0bDXpQ
- Ejemplo Práctico taller Ollama: https://youtu.be/hzSAT1_0ryM
